A materia introduce os fundamentos da Estatística Espacial, abordando o tratamento de datos xeorreferenciados de distinta natureza: observacións continuas no espazo (xeostatística), localizacións de eventos (procesos puntuais) e datos agregados por área. Estúdanse ferramentas como o semivariograma e o kriging para predición espacial, funcións resumo e modelos de intensidade en procesos puntuais, así como medidas de autocorrelación espacial en datos agregados. Inclúese unha introdución aos datos espazo-temporais. O curso combina exposición teórica con prácticas en R para a análise e visualización de datos espaciais.